Was ist eigentlich Website Testing?

Was, wenn Sie in Zukunft nicht mehr raten müssten ob eine Änderung auf der Website den Umsatz steigert, sondern es mit Sicherheit voraussagen könnten? Was, wenn Sie Diskussionen in Ihrem Unternehmen einfach beenden könnten und stattdessen mit den konkreten Zahlen echter Besucher argumentieren könnten?

Das ist es, was Website Testing ausmacht: Den Besuchern mehrere Alternativen präsentieren und sie selber entscheiden lassen, welche die Beste ist. Denn trotz Usability Standards und typischem Besucherverhalten hat jede Branche und jede Website ihre Eigenheiten, und nur Ihre Besucher können Ihnen sagen, was wirklich funktioniert.

Beim Website Testing unterscheidet man zwischen AB Testing (auch Split Test) und Multivariaten Tests.

AB Test

Bei einem AB Test werden zwei Versionen einer Website erstellt. Beispielsweise eine Version mit zwei grünen Buttons und eine mit einem blauen. Nun wird die eine Hälfte Ihrer Besucher auf die Variante A geleitet, die andere Hälfte auf Variante B, und anschließend wird ermittelt, welche Variante die höhere Konversionsrate oder den höheren Umsatz erzielte.

A/B Website Testing

Multivariate Tests

Idealerweise, anstatt nur zwei komplett unterschiedliche Varianten einer Website zu testen, testen Sie individuelle Änderungen an einigen Details der Seite. Diese Änderungen können zum Beispiel die Schriftgröße, die Beschriftung eines Buttons oder die Form eines Buttons sein. Jede Änderung könnte viele verschiedene Varianten haben.

Während ein AB Test immer nur eine Variable gleichzeitig testen kann, erlauben multivariate Tests das gleichzeitige erfassen einer Vielzahl von Variablen. Was zunächst kompliziert klingt verdeutlicht ein kleines Beispiel sehr anschaulich.

In diesem Beispiel werden zwei Variablen getestet: Farbe und Form.

Multivariates Website Testing

Farbe hat drei Werte: grün,  blau und orange.
Form hat zwei Werte:  rechteckig und  rund.

Somit ergibt sich ein 3×2 Testing mit 6 möglichen Testvarianten. Bei einem multivariaten Test wird jede der 6 möglichen Kombinationen getestet, indem die Website Besucher gleichmäßig auf die insgesamt 6 Testobjekte verteilt werden.

In Teil 2 beschäftigen wir uns nächste Woche mit den Vorteilen multivariater Tests und dem Zusammenspiel zwischen Variablen.

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